Tirocini: MBDA offre opportunità per tesi magistrale

TIPOLOGIA OFFERTA: Tirocinio curriculare finalizzato alla redazione della tesi magistrale

 

AZIENDA PROPONENTE: MBDA ITALIA S.P.A.

 

MBDA Italia S.p.A. è l’azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader europeo nel settore dei sistemi missilistici.

MBDA è l’unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate terrestri, navali ed aeree. In totale, il gruppo offre una gamma di 45 sistemi missilistici e contromisure già in servizio operativo e più di 15 altri programmi in fase di sviluppo.MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da AIRBUS Group (37,5%), BAE SYSTEMS (37,5%) e LEONARDO (25%).

MBDA Italia vanta sul territorio nazionale tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all’integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramici.

 

Sito web: www.mbda-systems.com

 

REQUISITI:

 

Requisiti e competenze richieste:

  • laurea triennale in Ingegneria informatica (votazione minima 100/110)
  • iscrizione al corso di laurea magistrale in Ingegneria elettronica, telecomunicazioni, informatica etc..
  • Età massima 26 anni

Livello di istruzione:

  • Laureando

 

 

Progetto di tesi:

 

Machine Learning system for GPS spoofing detection

 

La sincronizzazione temporale e la geolocalizzazione sono divenuti oramai fondamentali in una ampia gamma di applicazioni sia per uso civile che militare. Il più diffuso sistema che fornisce tali informazioni è il GPS (Global Positioning System) il quale tuttavia, nella sua versione civile, è vulnerabile alle interferenze in radiofrequenza (RF).

Lo spoofing infatti, è un tipico attacco che può essere eseguito contro un sistema GPS. L’attacco, mira a costringere un ricevitore GPS ad acquisire e tracciare dati temporali e di navigazione non validi, alterati dall’agente di minaccia.

Obiettivo della tesi è quello di studiare un sistema in grado di rilevare lo spoofing di un segnale GPS attraverso l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico (KNN, SVM, NN, naive Bayes, ecc…).

 

CONTATTI:

Tutte le candidature possono essere inviate al seguente indirizzo:

lorena.peluso@mbda.it

inserendo nell’oggetto il seguente testo: progetto di tesi Machine Learning system for GPS spoofing detection


 

TIPOLOGIA OFFERTA: Tirocinio curriculare finalizzato alla redazione della tesi magistrale

 

AZIENDA PROPONENTE: MBDA

 

MBDA Italia S.p.A. è l’azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader europeo nel settore dei sistemi missilistici.

 

MBDA è l’unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate terrestri, navali ed aeree. In totale, il gruppo offre una gamma di 45 sistemi missilistici e contromisure già in servizio operativo e più di 15 altri programmi in fase di sviluppo.MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da AIRBUS Group (37,5%), BAE SYSTEMS (37,5%) e LEONARDO (25%).

 

MBDA Italia vanta sul territorio nazionale tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all’integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramici.

 

Sito web: www.mbda-systems.com

                                                                                                                          

REQUISITI:

 

Requisiti e competenze richieste:

  • laurea triennale in Ingegneria informatica (votazione minima 100/110)
  • iscrizione al corso di laurea magistrale in ing. informatica (focus sui sistemi embedded)
  • Età massima 25 anni

Livello di istruzione:

  • Laureando

 

DESCRIZIONE DELL’ATTIVITA’ OFFERTA:

 

Tematiche di progetto di tesi:

  • Studio dei meccanismi di comunicazione delle risorse computazionali APU e RPU (Application Processing Unit e Real-time Processing Unit)
  • Studio dei meccanismi di protezione hardware per memoria e periferiche: XMPU (Xilinx Memory Protection Unit), XPPU (Xilinx Peripheral Protection Unit), Trustzone
  • Realizzazione di un caso d’uso degli studi sopradetti al fine di rendere sicura, robusta ed efficiente la comunicazione tra le Processing Unit, da effettuarsi tramite l’implementazione di un software Linux su APU e un SW bare-metal su RPU

 

ALTRE INFORMAZIONI:

Sede: Roma

Tipo di contratto: progetto formativo finalizzato alla redazione della tesi magistrale

Data inizio: da concordare

Durata (mesi): da concordare

Salario offerto: nessuno – accesso alla mensa aziendale

Validità offerta: entro dicembre 2018/gennaio 2018

 

 

 

CONTATTI:

 

I candidati interessati possono inviare il proprio c.v. e lista esami triennale e magistrale con relativa votazione al seguente indirizzo:

a: patrizio.sgammini@mbda.it

cc: lorena.peluso@mbda.it

inserendo nell’oggetto il seguente testo: progetto di tesi sistemi embedded

 

 

18/06 – “Tire Research” con Bridgestone

Il 18 giugno alle ore 9,00 in Aula Leonardo si terrà il workshop “Tire Research” organizzato insieme con il Centro Tecnico Europeo di Bridgestone

Per gli studenti l’occasione è quella di individuare argomenti di tesi (Bachelor, Master e PhD) e stage da svolgersi presso la Bridgestone.

Le tematiche che si tratteranno, alcune delle quali sono già oggetto di collaborazione con la Macroarea di Ingegneria, sono:

  • Mescole: sviluppo di nuovi parametri predittivi
  • Mescole: utilizzo di nuovi materiali per miglioramento di prestazioni su bagnato, neve & ghiaccio
  • Reverse Engineering / Deformulation: caratterizzazione di mescole tramite metodi innovativi di analisi simultanee “hyphenated tecniques”
  • Tribologia: studio della meccanica del contatto (interazione pattern – mescola su superfici low grip: bagnato, neve & ghiaccio)
  • Circular economy: Sustainability and recyclibility
  • Vibroacustica e aeroacustica: metodi e modelli di predizione numerica / metodologie sperimentali di misura e diagnostica
  • Digital – App development – Artificial intelligence/Machine Learning/Algorithm development – web services/back end solutions
  • Meccatronica – Elettronica: Tire sensors and RF transmission
  • Innovative Testing Machine Design: Indoor Winter Testing Facility Development / Testing Machine Integration/Upgrade
  • Testing automation
  • Predictive maintenance

Vista la multidisciplinarietà delle tematiche è previsto, nella seconda parte dell’evento, un approfondimento degli specifici argomenti in 4 sessioni parallele:

  • MATERIAL TECHNOLOGY
  • ENGINEERING TIRE TECHNOLOGY (CASE, CONTACT & NOISE)
  • DIGITAL
  • LABORATORIES & TESTING

Nell’ambito di ogni specifica sessione ci si potrà confrontare sia con i manager del centro tecnico sia con i docenti direttamente coinvolti nei settori di ricerca interessati.

TIROCINI: Amazon cerca ingegneri per sedi a Passo Corese (RM) e Vercelli

Qui di seguito le offerte di tirocinio che Amazon propone al Placement di Ateneo http://placement.uniroma2.it/?p=7844 e che qui per maggior comodità riproponiamo

DESCRIPTION https://www.amazon.jobs/fr/jobs/597730/finance-internship-2018-m-f

Amazon seeks a talented Finance Analyst Intern to join the recently launched within the Italian Operations Finance team. This is an exciting opportunity that blends an individual’s passion for e-commerce and finance, while supporting one of the fastest growing businesses at Amazon. This role will be a highly visible position supporting our Operations team and is meant to work with several internal customers both in Operation and Retail at all levels of the organization.

Your core activities will include:
· Improve and automate daily, weekly and monthly reporting
· Maintain and improve P&L planning model
· Dive deep into Operations and processes to identify existing and upcoming weaknesses, providing data to facilitate improvement and economic efficiency

BASIC QUALIFICATIONS

· BA/BS degree in finance, business, economics, engineering, or related quantitative field
· Proven analytical thinking, project management skills, attention to details and exceptional organizational skills
· Tenacity to develop ideas independently and thrive in a fast-paced start-up environment
· Proven capacity to work as a team and to prioritize workload
· Willing to act in the best interest of the customers
· Fluency in Italian and English
· Proven experience in Excel

PREFERRED QUALIFICATIONS

· Experience doing quantitative and/or financial analysis
· Advanced Excel skills (Macro, PowerPivot..) and SQL are a plus


DESCRIPTION https://www.amazon.jobs/fr/jobs/626068/robotics-engineer-intern

Amazon Advanced Technologies is seeking a talented and motivated Engineering student to join the Global Team. The candidate will have the opportunity work with senior engineering staff on existing and new modules and systems. The ideal candidate has strong mechatronic, mechanical and or robotics aptitude, enjoys problem solving and can potentially handle multiple parallel tasks.
Your responsibilities: · Work as part of an interdisciplinary team to design and analyze mechanisms, modules or systems · Lead prototype development and design reviews · Conduct testing · Define requirements for, specify and find components for prototype parts · Model and detail solutions in hand sketches and SolidWorks · Study installation layout on AutoCAD · Build models and prototypes · Support staff writing specifications and plans

BASIC QUALIFICATIONS

  • We want to hire the world’s brightest minds, and offer them an environment in which they can relentlessly improve the experience for our customers.
  • You are currently working towards a 2+ year’s university degree in Engineering, Mechatronics, Mechanical/Electrical or Electronics engineering, Robotics, Computer Engineering, Machine Learning, Computer Science or a related field.
  • Excellent written and verbal communication skills in English.
  • You must have the right to work in the country you are applying for.
  • Experience in the design and debugging of large scale software applications.
  • Proficiency in two or more programming languages such as Java, PHP, Python, C, MySQL, etc.

PREFERRED QUALIFICATIONS

Preferred Job Requirements:

  • Experience in controlling actuators using sensors with programmed embedded systems
  • Hands on experience with the ability to craft simple proof-of-concept models