Tirocini: Comp.Sys cerca Software Engineer

Comp.Sys ricerca brillanti laureandi e neolaureati in Ingegneria Informatica, Informatica e Matematica per la posizione di Software Engineer.

Stiamo ampliando il nostro team di sviluppo software e cerchiamo risorse interessate a progetti in ambito Blockchain, BigData, IoT e Mobile.

La figura, con caratteristiche tecniche, avrà il compito di:

  • Partecipare alla progettazione e realizzazione di piattaforme
  • Supportare il Responsabile nella gestione delle attività
  • Avviare, monitorare, gestire attività tecniche nei progetti per i diversi clienti
  • Condurre implementazioni in ambito Container, Linux, MySQL, MongoDB, Java Spring Boot, Flutter, Ethereum smart contract

Conoscenze e competenze tecniche

Richieste:

– Java 8+

– Sviluppo e mantenimento di Web App

– Framework Spring Boot (Pattern MVC)

– Hibernate/JPA

– Object Oriented Programming

– Redazione documentazione tecnica

– Lingua inglese

– Database relazionali

Gradite:

– Sistemi a microservizi

– Utilizzo Maven, Git

– NoSQL db quali MongoDB

– Docker/Kubernetes

– Angular 8+ e Jquery

– HTML / CSS / Bootstrap

– Flutter

Completano il profilo capacità di problem solving, orientamento al cliente e al teamworking.

OFFRIAMO:

  • formazione tecnica specialistica in ambito Blockchain, IoT, Mobile
  • corsi di aggiornamento tecnici (cloud computing, container, mobile)
  • elementi di management (ITIL, Prince2, Agile Scrum)
  • affiancamento con personale esperto e inserimento in contesti enterprise

AMBIENTE DI LAVORO:

Giovane e dinamico, fortemente orientato all’esplorazione di tecnologie e forme di comunicazione sempre nuove.

Per inoltrare la propria autocandidatura inviare il curriculum vitae al seguente indirizzo e-mail: recruiting@csy.it

Tirocini retribuiti: KPMG Advisory cerca Junior Data Engineer Consultant

Junior Data Engineer Consultant – Stage

Management Consulting – Lighthouse

Roma

Harness the power of technology with a business strategy mindset.

Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni su Data-Driven Technologies. I nostri professionisti di Lighthouse utilizzano il proprio know how per sviluppare soluzioni in diversi campi per fornire un valore aggiunto al business.

Grazie a tecnologie di frontiera e a un patrimonio di skill condivise a livello mondiale, i professionisti che lavorano nel team Data & Analytics del Lighthouse hanno il compito di migliorare le decisioni umane attraverso l’uso dei dati con tecnologie big data, business intelligence, data visualization, advanced analytics, process mining e machine learning.

Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati: entrando nel team basato su Roma potrai definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato, attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo. Combinando le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica, ingegneria, matematica e statistica con quelle di business, sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni basate sull’analisi dei dati presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.

In un contesto fortemente orientato all’innovazione tecnologica e Business Oriented ti occuperai di:

  • Analisi di modelli analitici a supporto dei processi di business
  • Analisi, progettazione e implementazione di:
  • Data Visualization
  • Advanced Analytics
  • Big Data
  • Business Intelligence

 

Per essere il candidato ideale non ti possono mancare:

  • Conoscenza in ambito dati e database (modelli dati entità/relazioni, DBMS).
  • Conoscenza dei linguaggi di interrogazione e manipolazione di dati (SQL-like).
  • Conoscenza dei linguaggi di programmazione (ad esempio: Java, Python)
  • Ottima conoscenza della lingua inglese, meglio se avvalorata da un’esperienza di studio e/o lavoro all’estero.
  • Ottima conoscenza del pacchetto Office.
  • Laureati/laureandi (max 2 esami ancora da sostenere) in matematica, ingegneria matematica, statistica, ingegneria informatica, informatica, ingegneria gestionale.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di altri linguaggi di programmazione e di tecnologie NoSQL e Big Data.

Sei un problem solver, che non perde mai di vista i propri obiettivi, in grado di costruire forti relazioni e promuovere la collaborazione. Sei in grado di ispirare fiducia e guidare il cambiamento attraverso la tua motivazione e il tuo entusiasmo. Ti piace raccogliere le sfide e ti trovi a tuo agio in ambienti in costante cambiamento, nei quali le tue doti di leadership possono fare la differenza.

Nel mondo di oggi, così complesso e interconnesso, i clienti hanno bisogno di trasformarsi e adattarsi ad una velocità sempre crescente. In KPMG Advisory ci concentriamo sui principali vettori del cambiamento: strategie, finanza straordinaria, processi e modelli organizzativi, piattaforme tecnologiche, gestione dei rischi e del cambiamento organizzativo. La portata, complessità e importanza del nostro lavoro lo rendono una sfida unica. Potrai sperimentare le tecnologie disruptive e definire i nuovi standard che impattano sulla loro sicurezza. Avrai a disposizione l’accesso a opportunità globali e la possibilità di acquisire skill e competenze che ti permetteranno di raggiungere grandi obiettivi.

Offerta: L’offerta è di un iniziale stage di 6 mesi finalizzato all’assunzione, che prevede un rimborso spese di 1000 euro lordi+ pc e telefono aziendale. Qualora il feedback nei mesi di stage sia positivo, è tutto nostro interesse che la persona in stage rimanga nel team e nella nostra società, pertanto si propone successivamente un contratto di apprendistato di 24 mesi che al termine si trasforma in contratto a tempo indeterminato. Comunque l’offerta da parte dell’azienda sarà valutata in fase di colloquio in base a quelle che sono le competenze del candidato, potendo quindi offrire uno stage o direttamente un apprendistato.

Candidati: studenti iscritti al secondo anno magistrale in prossimità di concludere il percorso di studio (max 2 esami mancanti), eventualmente è anche possibile scrivere la tesi in azienda tenendo conto che comunque l’impegno richiesto è full time.

Riferimenti:  è possibile scrivere direttamente alla mail aziendale inviando il proprio cv,mariannaferrara@kpmg.it, applicando sulla pagina linkedin sul link https://www.linkedin.com/jobs/view/1713960784/?alternateChannel=search o attraverso il sito internet:https://career5.successfactors.eu/career?career%5fns=job%5flisting&company=KPMGHITPRD&navBarLevel=JOB%5fSEARCH&rcm%5fsite%5flocale=it%5fIT&career_job_req_id=1008&selected_lang=it_IT&jobAlertController_jobAlertId=&jobAlertController_jobAlertName=&_s.crb=toQARUL2ZpdOBqok9rKgJslLJ0E%3d caricando il proprio cv in risposta all’annuncio.

I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation- “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni.

KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.