In Primo Piano

[Formazione & lavoro] per i nostri studenti – Mondodigitale

In Primo Piano, News, Offerte Lavoro

Da mondodigitale.org riceviamo e diffondiamo con piacere:

Il mondo ci chiama a sempre più grandi responsabilità anche in virtù del nostro reciproco ruolo di enti che creano opportunità perché davvero solo la cultura e la conoscenza possono salvarci e salvare il nostro pianeta.

In virtù della nostra collaborazione e di rinforzarla e di quanto sempre ci diciamo nei nostri scambi, vi invio queste opportunità per i vostri studenti, per quelli che non vi interessa nel breve periodo tenervi accanto come ricercatori, perché sono realtà formative che verosimilmente sfociano in lavoro presso le aziende che offrono la formazione, se lo studente è capace ed appassionato.

Noi abbiamo un corridoio preferenziale che permetterà agli studenti universitari che si iscrivono unicamente a questo link di fare per primi, il colloquio.

Dunque vi invito a far girare il tutto (manderò anche a placement se trovo la mail)

Spero dunque che questa nostra mail vi faccia piacere.

Giratelo subito, i corsi iniziano già dal 14 marzo e i colloqui vanno fatti ora.

  • JAVA DEVELOPER: il corso, realizzato in collaborazione con il Gruppo Finmatica e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani in possesso di un diploma o una laurea in ambito STEM (Informatica, Ing. Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) con personale attitudine all’informatica, ha una durata di 5 settimane (7 marzo – 8 aprile) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

 

Landing page del corso: https://bit.ly/3GfKx7j

  • SMART UP SOFTWARE DEVELOPER .NET: il corso, realizzato in collaborazione con CRIF e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani laureati triennali o magistrali in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o Statistica e a diplomati con comprovata esperienza in ambito sviluppo e con una buona conoscenza della lingua Inglese, ha una durata di 6 settimane (14 marzo – 15 aprile) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

 

Landing page del corso: https://bit.ly/3mvIm8y

  • SALESFORCE CONSULTANT: il corso, realizzato in collaborazione con Lobra e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani laureati triennali o magistrali in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Economia e/o Finanza e a diplomati in Informatica e Telecomunicazioni o Ragioneria, ha una durata di 6 settimane (14 marzo – 27 aprile) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

Landing page del corso: https://bit.ly/30Y9jdu

 

 

  • SMART UP SYSTEM ENGINEER: il corso, realizzato in collaborazione con CRIF e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani laureati triennali o magistrali in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica e a diplomati in discipline scientifiche e con una buona conoscenza della lingua Inglese, ha una durata di 6 settimane (19 aprile – 27 maggio) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

Landing page del corso: https://bit.ly/3pbQv3b

 

 

  • CLOUD PLATFORM ENGINEEER: il corso, realizzato in collaborazione con Avanade e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani neolaureati/ diplomati in discipline tecnico-scientifiche, ha una durata di 6 settimane (21 aprile – 7 giugno) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

 

Landing page del corso: https://bit.ly/3hvqNlY

 

 

  • DATA MANAGEMENT: il corso, realizzato in collaborazione con ICTeam e finalizzato all’inserimento lavorativo, si rivolge a giovani laureati triennali o magistrali in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Fisica, Matematica ed Economia, ha una durata di 6 settimane (26 aprile – 10 giugno) e le lezioni si svolgeranno totalmente in aula virtuale.

 

Landing page del corso: https://bit.ly/3vB6uMm

Sessione di laurea straordinaria a giugno 2023

Didattica, In Primo Piano, News, News Segreterie Studenti

Con Decreto Rettorale n. 745 del 14 marzo 2023 è stata istituita una sessione di laurea straordinaria a GIUGNO.

LA SEGRETERIA STUDENTI DI INGEGNERIA HA DECISO DI PROCEDERE COME DI SEGUITO DESCRITTO

Per adire alla seduta gli studenti devono aver concluso/concludere tutti gli esami entro le sessioni dell’A.A. 2021/2022 e possedere uno dei seguenti requisiti:

  1. Gli studenti devono aver effettuato l’iscrizione cautelativa entro il 31 dicembre per l’A.A. 21/22 oppure non devono essersi iscritti per l’A.A. 22/23
  2. Possono aver effettuato l’iscrizione per l’A.A. 2022/2023
  • SOLO NEL CASO IN CUI E’ STATA EFFETTUATA L’ISCRIZIONE PER L’A.A. 22/23  E NON SONO STATI ESEGUITI ESAMI  PER L’A.A.  22/23 entro il 10 maggio 2023 bisogna inviare una e-mail al seguente indirizzo: segreteria-studenti@ing.uniroma2.it
  1. inserendo nell’oggetto: “SEDUTA STRAORDINARIA: Decreto Rettorale n. 745 del 14 marzo 2023”
  2. nel testo della mail inserire il nominativo, il Corso di Laurea, il numero di matricola ed esprimere la volontà di voler adire alla Seduta di laurea di giugno.

Chi ha Pagato le tasse per l’A.A. 22/23

  • dal 16 giugno al 30 giugno 2023 può effettuare “Domanda di rimborso” di quanto versato per l’A.A. 22/23 nella seguente modalità:

Inviare una mail al seguente indirizzo: romina.ricci@uniroma2.it inserendo nell’oggetto:

“RIMBORSO: Decreto Rettorale n. 745 del 14 marzo 2023” ed inviare mettendo in allegato scansione dei seguenti documenti:

  1. Il modulo di rimborso disponibile al link: https://web.uniroma2.it/it/contenuto/modulistica_per_la_carriera_dello_studente completo in ogni parte scrivendo nella motivazione: “SEDUTA STRAORDINARIA di Giugno 2023: Decreto Rettorale n. 745 del 14 marzo 2023”
  2. Ricevute/a dei bollettini/o pagati da rimborsare
  3. Codice fiscale e documento di identità

Chi ha percepito la borsa LazioDiSCo

  • deve restituire i soldi e fare la rinuncia alla borsa aprendo un ticket con LazioDiSCo.

Solo in seguito alla conferma della LazioDiSCo possiamo procedere all’annullamento della domanda di iscrizione e permettere l’iscrizione alla seduta di laurea.

La segreteria studenti provvederà a verificare la conformità delle richieste pervenute.

Avvisi e Orari Biblioteca Area

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BIBLIOTECA D’AREA DI INGEGNERIA

SI COMUNICA AGLI STUDENTI CHE NELLA SALA STUDIO SONO STATE INSTALLATE LE PRESE DI CORRENTE AI TAVOLI ED E’ STATO RIPRISTINATO L’IMPIANTO DI RISCALDAMENTO IN TUTTA LA SALA.

RICORDIAMO CHE PER ACCEDERE E’ SUFFICIENTE PRENOTARSI PRESSO:

https://prenotazioni.uniroma2.it/

IN PRESENZA DI POSTI CHE RIMANGONO LIBERI DURANTE LA GIORNATA SARÀ POSSIBILE ACCEDERE ANCHE SENZA PRENOTAZIONE.

SI RICORDA CHE L’ORARIO DI APERTURA È DAL LUNEDÌ AL VENERDÌ DALLE 9.00 ALLE 20.00

Grazie a BackRep e all’Intelligenza Artificiale – e al Centro di ricerca CLACK del dip. di Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini” – è più facile riconoscere i macrorifiuti nell’ambiente

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Rifiuti abbandonati in natura, ricercatori di “Tor Vergata” mettono a punto un sistema per differenziare rifiuti direttamente sul posto

A cura dell’Ufficio Stampa di Ateneo

 

Si chiama “BackRep” e utilizza l’aumento dei dati per reti neurali e algoritmi per Intelligenza Artificiale

Gli studi sulla raccolta automatizzata dei rifiuti (Automated Waste Sorting) stanno contribuendo notevolmente a rendere più efficiente l’intero processo di riciclaggio. Una questione rilevante tuttavia rimane ancora irrisolta, ovvero come gestire la grande quantità di rifiuti che viene dispersa nell’ambiente invece di essere raccolta correttamente?

La ricerca condotta dall’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, pubblicata sulla rivista internazionale MDPI con il titolo “Data Augmentation Using Background Replacement for Automated Sorting of Littered Waste”, ha come obiettivo principale quello di costruire sistemi di smistamento automatico dei rifiuti per identificare e classificare i rifiuti gettati in natura. I ricercatori del Dipartimento dell’Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini” di “Tor Vergata”, hanno sviluppato un sistema per la classificazione automatica di immagini, chiamato “BackRep”, in grado di riconoscere i rifiuti nell’ambiente in cui sono stati abbandonati. Il modello utilizza una procedura di aumento di dati per reti neurali, in particolare, e per algoritmi di Intelligenza Artificiale, in generale.

«BackRep espande i set di dati esistenti ritagliando i rifiuti solidi in immagini scattate su uno sfondo uniforme (bianco) e sovrapponendoli a sfondi più realistici», spiega il professor Fabio Massimo Zanzotto, autore della ricerca, docente di Natural Language Processing presso l’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”  e coordinatore del “Centro di Ricerca Interdipartimentale Artificial Intelligence Research su Linguaggio, Conoscenza e Cognizione” (CLAK)” presso il Dipartimento di Ingegneria dell’impresa ‘Mario Lucertini”.

La ricerca è stata portata avanti con la collaborazione di Arianna Patrizi, studentessa del corso di laurea magistrale in informatica a “Tor Vergata” e del Professor Giorgio Gambosi, Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa, e ha potuto contare, in parte, su un finanziamento di INAIL, l’Istituto nazionale Assicurazione Infortuni sul Lavoro, per la realizzazione di un sistema di informazione su parchi avventura e ambienti non-wild che prevede una parte di analisi delle immagini.

«Per sperimentare la nostra procedura di aumento dei dati, abbiamo prodotto un nuovo set di dati in ambienti realistici (“Littered waste Testset”) e abbiamo osservato che i riconoscitori di rifiuti “addestrati” sui dati aumentati superano quelli addestrati sui set di dati esistenti. La procedura di aumento dei dati che abbiamo adottato sembra essere dunque un approccio praticabile per supportare lo sviluppo di riconoscitori di rifiuti per ambienti urbani e selvaggi», ha dichiarato Arianna Patrizi, tra gli autori della ricerca.

Il “Littered waste Testset” è composto da 114 immagini classificate secondo le categorie del dataset CompostNet, uno tra i primi sistemi di classificazione automatica dei rifiuti tramite immagini che utilizza una rete neurale per identificare differenti tipi di rifiuti compostabili e riciclabili. Un gruppo di volontari ha scattato le foto in contesti domestici ed esterni con diversi tipi di sfondi e luci. Il gruppo ha utilizzato la fotocamera del telefono e le immagini sono state quindi ridimensionate a 500 × 400 pixel. La distribuzione delle classi di rifiuti è stata determinata dai volontari. Questi sono rifiuti trovati nell’ambiente urbano e nelle loro case. Ai volontari è stato chiesto di produrre almeno dieci campioni per classe.

«I sistemi finora in uso sono in grado di classificare i rifiuti soltanto sullo sfondo omogeneo di nastri trasportatori. Il nostro sistema – continua Zanzotto – è in grado di classificare i rifiuti dove si trovano. Quindi, potrebbe in futuro equipaggiare robot che possono essere possono essere utilizzati per pulire boschi, foreste, coste e ambienti urbani rimuovendo i macrorifiuti.  “BackRep” è un modello generale di aumento dei dati che può essere utilizzato per diverse attività di riconoscimento delle immagini e aprire un interessante filone di ricerca».

 

A cura dell’Ufficio Stampa di Ateneo

 

Informatica quantitativa: una scienza che ci guida nello studio e progettazione di sistemi resilienti e spinge per una “cultura della qualità”

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Gli informatici quantitativi sono presenti in molte università italiane e dal 2010 si sono uniti in una ‘comunità’ chiamata InfQ. A Ingegneria “Tor Vergata” vi affluiscono i prof Valeria Cardellini, Vittoria de Nitto Personè, Vincenzo Grassi, Francesco Lo Presti e Francesco Quaglia. Oltre al prof Salvatore Tucci, docens Turris Virgatae.

Nel 2021, dopo che le cronache hanno descritto numerosi episodi di disservizio in sistemi informatici della Pubblica Amministrazione e di aziende private, InfQ ha deciso di avviare una iniziativa di comunicazione pubblica sulla cultura della qualità dei servizi e dei sistemi informatici.

Cosa hanno in comune i disservizi del sito dell’INPS, in occasione di uno dei bonus previsti nel decreto “Cura Italia”, o quelli evidenziati in occasione del cosiddetto Click day per ottenere lo sconto sull’acquisto di biciclette e monopattini, oppure il malfunzionamento di alcuni servizi erogati da Google il 14 dicembre 2020? È possibile fare delle analisi che portino a identificare le cause/motivazioni? Esistono delle ‘lezioni’ che tali eventi insegnano? Si possono identificare delle strategie di progettazione che evitino in futuro l’occorrenza di eventi simili?
Queste sono alcune domande che hanno animato le riflessioni di un gruppo di accademici italiani che fanno parte della comunità di ricerca nazionale di Informatica quantitativa (www.infq.it).

La prof. Vittoria de Nitto Personè, docente di “Performance Modeling of computer systems and networks” nel corso di laurea di Ingegneria Informatica a “Tor Vergata”, che ha partecipato a questo gruppo di lavoro, illustra alcune considerazioni che possono essere fatte a partire dall’analisi di questi ‘fallimenti’.

 

Una caratteristica che accomuna queste applicazioni (o servizi) è la complessità. Tali applicazioni infatti, sono composte da un elevato numero di moduli software e hardware che interagiscono tra di loro per produrre i risultati attesi. A volte, la causa del degrado della qualità dei servizi offerti, o del totale disservizio, è da ricercarsi proprio nelle interazioni tra i vari moduli. Altre volte è un problema di non adeguato dimensionamento del sistema, o anche di sottostima della domanda e di mancanza di opportuni meccanismi per la gestione dei momenti di picco. L’assenza di una diffusa cultura della qualità porta a preferire al metodo scientifico-quantitativo più elementari approcci empirici.

La qualità del servizio percepita dagli utenti è la risultante di caratteristiche diverse, quali ad esempio affidabilità, efficienza, scalabilità, sicurezza, solo per citarne alcune. Queste caratteristiche sono, da sempre le direzioni che ispirano gli studi di informatica quantitativa. La formazione e il mondo della ricerca in questi ambiti, può offrire un contributo importante.

Si tratta proprio di avere un approccio al progetto meno ‘empirico’, più basato su metodologie e modelli per la pianificazione, verifica e controllo della ‘qualità’. Nel nostro corso di laurea in Ingegneria Informatica a “Tor Vergata”, sicuramente la dovuta attenzione c’è.

Il problema, nella sua complessità, ha diversi attori, dal committente al decisore, dal progettista del sistema/servizio al soggetto politico che indirizza le scelte. Purtroppo, la “cultura della qualità” e la progettazione rigorosa di sistemi e servizi non hanno lo spazio che meriterebbero. Al più ci si pone problemi di sicurezza (uno degli attributi di qualità). Su questo aspetto c’è molta attenzione, anche perché i problemi legati alla privacy varcano i confini etici e sono, in un certo senso, di un interesse comune molto più tangibile. Sulla ‘qualità del servizio’ o sui veri e propri ‘disservizi’, che potrebbero anche provocare piccole catastrofi [si veda l’articolo di WIRED di seguito in Rassegna Stampa], molta superficialità e molta meno attenzione.

 

 

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