Attività: Un sistema di supporto alle decisioni basato su ontologia per la valutazione del rischio di eventi naturali
Descrizione: L’attività si inserisce nella tematica dei sistemi basati su GIS. per il supporto alle decisioni nella gestione delle emergenze derivanti da eventi naturali.
Il metodo sviluppato all’interno del sistema di Supporto alle Decisioni CIPCast ha l’obiettivo di fornire supporto nelle fasi di preparazione e pianificazione dell’emergenza permettendo di geolocalizzare i possibili rischi sui punti di interesse.
Per la città di Roma, ad esempio, ad oggi sono stati identificati circa 4000 punti di interesse tra cui musei, palazzi governativi e luoghi di attrazione. Ogni punto di interesse è annotato semanticamente con i concetti di TERMINUS, un’ontologia di dominio sviluppata da ENEA per concettualizzare gli scenari di rischio, le infrastrutture ed il territorio. CIPCast opera congiuntamente al sistema CREAM (CREAtivity Machine) che, basandosi su tecniche semantiche e di creatività computazionale, permette di generare per ogni punto di interesse i tipi di impatto possibili dovuti ad eventi franosi, terremoti e alluvioni.
L’attività riguarda la generazione di rischi a cascata (domino effects) che possono essere causati da eventi naturali o antropici quali i terremoti ed i blackout elettrici.
Tecnologie: Geographical Information Systems (GIS), Java, Spring, Google Web Toolkit, PostgreSQL, Protegè
Sede del tirocinio: Enea Centro Ricerche Casaccia, Via Anguillarese 301, Roma.
Durata: 4 mesi
Contatti: antonio.dipietro@enea.it – Tel. 3394892925
Pubblicazioni:
Coletti A., De Nicola A., Di Pietro A., Pollino M., Rosato V., Vicoli G., and Villani M. L. (2018). Towards Semantic Generation of Geolocalized Models of Risk. In Enterprise Interoperability (eds M. Zelm, F. Jaekel, G. Doumeingts and M. Wollschlaeger). doi:10.1002/9781119564034.ch51
Coletti A., De Nicola A., Vicoli G., and Villani M.L. (2018) Semantic Modelling of Cascading Risks in Interoperable Sociotechnical Systems, Proceedings of I-ESA 2018 conference.
De Nicola A., Melchiori M., Villani M.L. (2019) Creative design of emergency management scenarios driven by semantics: An application to smart cities. Information Systems, Vol. 81, 21-48, https://doi.org/10.1016/j.is.2018.10.005.
Giovinazzi S., Pollino M., Kongar I., Rossetto T., Caiaffa E., Di Pietro A., La Porta L., Rosato V., Tofani A. (2017) Towards a decision support tool for assessing, managing and mitigating seismic risk of electric power networks. In: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017. ICCSA 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10405. Springer, Cham.
